Investigación Correlacional y Métodos Estadísticos
La investigación correlacional busca establecer el grado de relación entre variables. El resultado se expresa en un número que indica la correlación: valores grandes indican correlación positiva, valores pequeños correlación negativa, y cero indica ausencia de correlación.
El objetivo de este método es definir la estructura básica de la personalidad estudiando a grupos amplios de personas. El método de análisis factorial agrupa ítems que miden una misma relación utilizando métodos estadísticos como el coeficiente de Pearson. Los sujetos no son elegidos al azar, a diferencia de otros métodos.
Un ejemplo interesante es el "Estudio Monja", que investigó la relación entre características de personalidad y longevidad. Plantearon la pregunta: ¿La tendencia a experimentar emociones positivas se relaciona con cuánto tiempo vive una persona? Se siguió a un grupo de personas durante un largo periodo para ver si quienes experimentaban altos niveles de emociones positivas vivían más tiempo.
Las ventajas de la investigación correlacional incluyen la capacidad de estudiar muchas personas y características simultáneamente, y su alta confiabilidad. Sin embargo, tiene limitaciones: proporciona información superficial, es difícil obtener conclusiones sólidas sobre causalidad (que dos variables estén correlacionadas no significa que una cause la otra), y depende de autorreportes que pueden estar sesgados.
💡 La forma en que respondemos a los cuestionarios puede estar influida por la "aquiescencia" (tendencia a estar de acuerdo) o por la "conveniencia social" (dar respuestas socialmente aceptables), lo que puede afectar los resultados del estudio.